Reglas reproducibles
Metodología de evidencia y puntuación
Investigamos entidades, dominio, operador, fuentes primarias y contexto de reclamaciones. La señal resume el estado de prueba, no la calidad de entretenimiento.
Orden de trabajo
- Deduplicar entidades de descubrimiento sin tratarlas como hechos.
- Resolver el dominio exacto y la entidad operadora.
- Consultar primero fuentes oficiales guatemaltecas.
- Registrar licencias extranjeras solo dentro de su jurisdicción.
- Buscar una segunda fuente independiente o de reclamación y fecharla.
- Publicar límites, ruta de corrección y señal conforme a regla.
IA asistida, reglas visibles
El catálogo usa recolección de evidencia asistida por IA y puntuación basada en reglas para reducir la influencia de rankings pagados. La automatización puede omitir, desactualizar o interpretar mal una fuente; por eso mostramos fechas, límites y un canal de corrección. La selección y publicación no garantizan neutralidad perfecta, seguridad ni legalidad.
Compare el resultado de las mismas reglas en los 15 expedientes.
Escala de pluma de quetzal
current_primary: dominio y operador coinciden en un registro primario local actual.open_evidence: el caso local no está resuelto con ese estándar.official_adverse o corroborated_adverse: evidencia adversa suficiente.Affgate sirve para descubrir y priorizar entidades. Sus URLs y métricas no se publican, y nunca se usan como prueba de licencia, queja, legalidad o seguridad.
Límites y correcciones
No hacemos pruebas de cuenta ni inventamos experiencias. Una captura prueba qué mostraba una fuente en una fecha; no necesariamente que el hecho continúe. Puede enviar una corrección documentada desde contacto.
Una señal ayuda a ordenar preguntas; no elimina el riesgo.